Управителният съвет на Националния иновационен фонд на свое заседание одобри Протокола на Ръководител ЗОУФ, с който се класират проектите подадени по Тринадесета конкурсна сесия на НИФ.
В челните места на класираните проекти е ДАВИД Холдинг АД и неговите партньори, ВАПТЕХ АД и Бургаски Свободен университет.
Наименование на проекта:
Разработка на единна платформа и цифрово работно пространство с използване на ML (MACHINE LEARNING) и AI (ARTIFICIALINTELLIGENCE) за подпомагане на оперативните решения при експлоатация на електро-механични съоръжения на малки ВЕЦ.
ПРЕДМЕТ НА ПРОЕКТА:
Разработка на единна платформа и цифрово работно пространство за подпомагане на оперативните решения при експлоатация на електро-механични съоръжения на малки ВЕЦ.
РЕЛЕВАНТНОСТ НА ПОСТАВЕНИЯ ПРОБЛЕМ:
Малките ВЕЦ се характеризират с базови решения относно сигурност, по-ниско ниво на автоматизиране и намален персонал. Експлоатирането на малките ВЕЦ е свързано с редица проблеми по отношение на диагностиката и предотвратяването на аварии.
РЕШЕНИЯ НА ПОСТАВЕНИТЕ ПРОБЛЕМИ:
Въвеждането на нови ИКТ предлага иновативни възможности за ефективно управление и мониторинг. Отдалеченият мониторинг и контрол на малка ВЕЦ, е решение позволяващо безопасно спиране, включване в паралел с мрежата, регулиране на турбината, алармиране за критични събития и регистриране на данни за важни параметри.
ИНДИКАТОРИ ЗА РЕЗУЛТАТ:
- Възможности за адаптиране към наличната автоматика и управление
- Интернет достъп до персонално РАБОТНО ПРОСТРАНСТВО
- Адаптивна логика за ОПОВЕСТЯВАНЕ при възникване на събития и процеси
- Съхранение, обработка и графично предоставяне на ИСТОРИЧЕСКИ ДАННИ
- Визуални средства за създаване на логическа ПРЕДВИДИМОСТ на събития
ВРЪЗКА МЕЖДУ ЦЕЛИ, ИНДИКАТОРИ И РЕЗУЛТАТ:
Проектът се базира на индикатори и цели за повишаване на оперативния, технологичния и инженерния капацитет позволяващ:
- Измерване за ефективност, вибро-ускорения, температура, хидравлични налягания и др. на генераторни и турбинни лагери;
- Анализиране на исторически данни посредством ML (MACHINELEARNING) и AI (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) и последващо сравнение (Посредством математически модели се измерва ефективността на отделните контролирани параметри. При отклонение се препоръчва планова диагностика на основни възли в агрегатите)
